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地质信息中心多项目顺利通过中期评审

1117日上午,中国地质调查局发展研究中心组织专家在华东大厦10楼会议室对地质信息中心《地质大数据管理平台开发与完善》、《机器自学习型玢岩铁矿找矿模型算法研发》、《基于深度学习的矿物与岩石识别技术研究》等多个项目进行中期质量检查。评审组以国土资源部专家姜作勤为专家组组长,中国地质调查局发展研究中心、南京地质调查中心、南京大学、南京邮电大学等多位领导为专家组成员。

会上,项目组成员分批次PPT汇报了项目目标、开展计划、实施完成情况及下一步工作计划,专家组详细审阅了原始资料及相关技术文档,并对此进行了质询、讨论,最终形成评审意见,3个项目所提供的质量检查报告及原始资料数据齐全,项目进度也均符合合同要求;其中《地质大数据管理平台开发与完善》、《基于深度学习的矿物与岩石识别技术研究》两个项目验收结果为优秀,《机器自学习型玢岩铁矿找矿模型算法研发》项目验收结果为良好。

《地质大数据管理平台开发与完善》所属“国家地质数据库建设与整合”项目,项目主要目标是根据《“地质云”建设总体方案》总体目标,依托云计算、互联网+、大数据等技术,消除数字鸿沟,整合共享数据资源,建成高弹性、高效率、高可靠、高智能的“地质云”服务平台。地质大数据中心是“地质云”建设的核心任务。自20176月项目投入建设以来,项目组先后开展课题设计,数据整理与扫库系统研发,分节点管理系统研发,主节点与共享系统建设,节点梳理、系统上线等工作。下一阶段,项目组计划将课题总结并进行资料汇交。

《机器自学习型玢岩铁矿找矿模型算法研发》所属“地质大数据支撑平台建设”项目,项目主要目标是以现代找矿技术为指导,依托大数据、云计算等技术,将地质找矿理论与找矿标志相结合,构建多级找矿模型,进行地质找矿信息的深度挖掘与多层级挖掘,并采用机器自学习型方法形成一套基于大数据的机器自学习型找矿模式体系。自20176月项目投入建设以来,项目组先后开展工作方案设计与评审,搜集地质资料,构建研究区多级找矿模型库,开展自学习型机器算法研究,找矿模型算法研发、找矿模型库的建立、初步完成课题成果报告等工作。下一阶段,项目组计划完成最终成果报告的编写、提供算法源代码及运行程序包、找矿模式库等课题结题工作。

《基于深度学习的矿物与岩石识别技术研究》所属“地质大数据支撑平台建设”项目,项目主要目标是以构架完整的全国地质图片识别及应用平台为总蓝图,完成基于深度学习的矿物与岩石自动化识别技术的研究工作,完成web端和移动APP两套原型系统,使之成为地质入门人员及非地质工作人员快速了解岩石知识的辅助工具,并能够给生产中遇到的疑难岩石甄别提供帮助。成为地质研究和生产的基础性工作更高效和快捷的新方式,同时也提高地质行业的开放化和大众化水平。自20177月项目投入建设以来,项目组先后开展课题设计,数据处理阶段,完成深度学习神经网络,优化深度学习神经网络,优化算法及完成原型系统等工作。下一阶段,项目组计划将课题总结并进行资料汇交。

专家组对此次项目中期评审工作给予了一致的好评,对项目组前期的工作表示了肯定,同时并提出了宝贵的意见和建议,如“完善质量检查报告文档”等,后续中心将不断完善项目,继续深入开展地质信息化研发工作,进一步探索地质信息化的应用,提高地质信息中心在公益性地质调查项目领域的参与度,不断提升地质科研化水平。

地质信息中心 姚岚


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